Eğitim İçeriği

BLOK 1: VERİ & İÇGÖRÜNÜN YENİ YÜZÜ (50 Dk)

Amacı: Katılımcıyı “Excel tablolarından” kurtarıp, verinin “yaşayan” bir şey olduğuna ikna etmek.

1. Neyi Anlatacağız? (Teorik Çerçeve)

  • Segmentasyonun Evrimi: Artık müşteriyi yaşına/cinsiyetine göre ayırmak (Demografik) yetmiyor. Müşteriyi korkuları, arzuları ve dijital davranışlarıyla (Psikografik & Davranışsal) tanımalıyız.
  • “Segmentinle Sohbet Et” Kavramı:
    • Global Örnekler: Deeper (Kişilik analizi), Resonate (Değer yargıları).Global Örnekler: Deeper (Kişilik Analizi), WPP Open & ChoreographResonate (Değer Bazlı – ABD), Fifty (Kabile/Tribe Bazlı – UK).
    • Vizyon: Anket yapmak yerine data ile konuşmak.
  • Sentetik Veri (Synthetic Data) – Akademik Vurgu:
    • Gerçek veri pahalı ve KVKK engelli. Gelecek, yapay zeka ile üretilmiş “Sanal Müşteriler”de.
    • Referans: Boğaziçi Üniversitesi ile yapılan AR-GE çalışmaları. Burası henüz bakir bir alan ama en büyük sıçrama burada olacak.
  • Search 2.0 (SEO -> GEO):
    • Google artık link vermiyor, cevap veriyor.
    • Boostat Demosu: Tüketici niyetini (Intent) okumak ve yapay zeka cevaplarında (GEO) var olmak.

2. WORKSHOP: “Sentetik Müşteriyle Röportaj”

  • Uygulama: Herkes kendi markası için bir “Yapay Persona” oluşturur ve ona “Bu ürünü neden almazsın?” diye sorar.

BLOK 2: AI TOOLKIT 2026 – ARAÇLAR VE MODELLER (40 Dk)

Amacı: “Sadece ChatGPT yok, dev bir orkestra var” mesajını vermek.

1. Neyi Anlatacağız? (Teorik Çerçeve)

  • AI Periyodik Tablosu:
    • The Brains (Beyinler): Claude 3.5 Sonnet (Yazarlık/Kod), GPT-4o (Genel), Gemini 1.5 (Devasa hafıza).
    • The Creators (Yaratıcılar): Midjourney (Sanat), Flux (Gerçekçilik/Metin), Runway (Video).
    • The Builders (İnşa Edenler): Cursor (Kod), v0 (Arayüz).
  • Model Selection (Doğru İşe Doğru Model): Neden reklam metnini Claude’a, veri analizini GPT’ye yaptırmalıyız?
  • Multi-Modal Çalışma: Metinle başlayıp, görselle devam edip, videoyla biten akışlar.

2. WORKSHOP: “Model Showdown ()”

  • Uygulama: Aynı brief’i iki farklı modele (Örn: Claude vs GPT) verip çıktı farkını analiz etmek.

BLOK 3: YARATICI DÖNÜŞÜM & TIGER ADS (75 Dk)

Amacı: İşin “Sanat” ve “Üretim” tarafını birleştirmek. Yönetmen burada devreye girecek.

1. Neyi Anlatacağız? (Teorik Çerçeve)

  • Platformların Vizyonu: Google AI Studio Flow, TikTok Symphony, Meta AI Studio. “Kreatif, yeni hedeflemedir.”
  • %100 AI vs. Hibrit Yapılar: İnsan dokunuşu nerede başlar, nerede biter?

2. KONUK BÖLÜMÜ: YÖNETMEN GÖZÜYLE AI (15 Dk – Sohbet)

  • Konsept: AI araçları (Sora, Veo, Runway) yönetmenliği bitiriyor mu, yoksa süper güç mü veriyor?

3. ÜRÜN & UYGULAMA: Tiger Ads (AdsRoot)

  • Tiger Ads Tanıtımı: Tüm bu modellerin ve akışların tek merkezden yönetildiği platform.
  • WORKSHOP: “Tiger Ads Sprint”
    • Senaryo: Yönetmenin de yorumlayabileceği ortak bir konu (Örn: “Zaman Yolculuğu Yapan Bir Barista” reklamı).
    • Brief -> Prompt -> Visual akışının Tiger Ads üzerinde yapılması.

BLOK 4: OTOMASYON & NO-CODE (60 Dk)

Amacı: “Ben yazılımcı değilim” bariyerini yıkmak ve işleri otomatiğe bağlamak.

1. Neyi Anlatacağız? (Teorik Çerçeve)

  • No-Code Zihniyeti: Yazılım dili bilmek gerekmiyor, mantığı kurmak yetiyor.
  • Araçlar:
    • Cursor: Doğal dille konuşarak kod yazdırmak.
    • Make.com / n8n: Farklı uygulamaları (Gmail, Sheets, AI) birbirine bağlayan “dijital yapıştırıcılar”.
  • Gerçek Hayat Case’i (Simge’nin Örneği):
    • “Dashboard Olmadan Lead Takibi.”
    • Verinin formdan çıkıp, AI tarafından işlenip, yöneticiye WhatsApp/Slack’ten özet olarak gitmesi süreci.

2. WORKSHOP: “İlk Robotunu İnşa Et”

  • Uygulama: Make.com üzerinde “Haber Takipçisi ve Özetleyici” botunun canlı kurulması.